Az utóbbi időben a legnagyobb technológiai cégek, köztük a Google, a Microsoft és az Amazon, egyre inkább az mesterséges intelligencia (MI) alkalmazására fordítják figyelmüket az időjárás-előrejelzés területén. A kérdés azonban felmerül: vajon ez az új megközelítés valóban jobb, mint a hagyományos időjárási modellek, vagy csupán egy újabb trendről van szó? A válasz megértéséhez érdemes áttekinteni, hogyan működnek a klasszikus előrejelző rendszerek, és mit kínálhatnak a modern MI-alapú megoldások. A hagyományos időjárás-előrejelzési modellek matematikai algoritmusokon alapulnak, amelyek különböző meteorológiai adatokat, például hőmérsékletet, légnyomást és páratartalmat használnak. Ezek az adatok a Föld különböző pontjain gyűjtött megfigyelésekből származnak, és a modellek a fizikai törvények alapján próbálják megjósolni, hogyan alakulnak az időjárási viszonyok a…