Exit Cirkusz Magazin

  • Főoldal
  • Divat
  • Egészség
  • Háziállatok
  • Hétköznapok
  • Sport
  • Tech
  • Főoldal
  • Divat
  • Egészség
  • Háziállatok
  • Hétköznapok
  • Sport
  • Tech
  • Hírek,  Tech

    Tech óriások bevetik az AI-t az időjárás-előrejelzésben: Mennyire megbízható?

    2025.07.03. /

    Az utóbbi időben a legnagyobb technológiai cégek, köztük a Google, a Microsoft és az Amazon, egyre inkább az mesterséges intelligencia (MI) alkalmazására fordítják figyelmüket az időjárás-előrejelzés területén. A kérdés azonban felmerül: vajon ez az új megközelítés valóban jobb, mint a hagyományos időjárási modellek, vagy csupán egy újabb trendről van szó? A válasz megértéséhez érdemes áttekinteni, hogyan működnek a klasszikus előrejelző rendszerek, és mit kínálhatnak a modern MI-alapú megoldások. A hagyományos időjárás-előrejelzési modellek matematikai algoritmusokon alapulnak, amelyek különböző meteorológiai adatokat, például hőmérsékletet, légnyomást és páratartalmat használnak. Ezek az adatok a Föld különböző pontjain gyűjtött megfigyelésekből származnak, és a modellek a fizikai törvények alapján próbálják megjósolni, hogyan alakulnak az időjárási viszonyok a…

    tovább

    Ezeket is érdemes megnézni

    Vadállatok szereposztás: felfedezés a természet csodái között

    2024.08.11.

    A kígyók úrnője szereposztásának titkai és érdekességei

    2025.03.15.

    A Hair musical szereposztása: Felfedjük a tehetségeket!

    2024.11.07.
  • Hírek,  Tech

    Tech óriások bevetik az AI-t az időjárás-előrejelzésben: tényleg működik?

    2025.06.21. /

    A legnagyobb technológiai cégek, mint például a Google és az Amazon, egyre inkább mesterséges intelligenciát (MI) alkalmaznak az időjárás előrejelzésére. Az új technológiák fejlődése lehetővé teszi a pontosabb és részletesebb előrejelzéseket, melyek segíthetnek a különböző iparágaknak, például a mezőgazdaságnak, a közlekedésnek és a katasztrófavédelemnek. Azonban felmerül a kérdés: vajon ezek az új megoldások jobbak-e, mint a hagyományos modellek, amelyeket évtizedek óta használnak? A hagyományos időjárás-előrejelző modellek, amelyek matematikai egyenleteken alapulnak, hatalmas mennyiségű adatot dolgoznak fel, beleértve a légnyomást, a hőmérsékletet és a páratartalmat. Ezek a modellek képesek a légköri folyamatok komplex interakcióit figyelembe venni, azonban az előrejelzések gyakran korlátozottak, és nem mindig képesek a váratlan időjárási eseményeket pontosan megjósolni. A…

    tovább

    Ezeket is érdemes megnézni

    A dinoszauruszok tömegsírjának rejtélye a Halál Folyójánál

    2025.05.20.

    A kálium nitrát műtrágya hatékony alkalmazása a mezőgazdaságban

    2024.11.26.

    A drón használata: lehetőségek és kihívások a modern életben

    2024.05.09.
  • Hírek,  Tech

    Szuperkomputer segíti a Met Hivatal pontosabb időjárás-előrejelzését az Egyesült Királyságban

    2025.05.23. /

    A Meteorológiai Hivatal (Met Office) nemrégiben bemutatta új szuperszámítógépét, amely jelentős előrelépést ígér az időjárás-előrejelzés terén. Az új rendszer bevezetése kapcsán a hivatal hangsúlyozta, hogy a jövőben akár 14 napra előre is részletes becsléseket fognak tudni nyújtani, és az esőzésekkel kapcsolatos előrejelzések is pontosabbak lesznek. A hétfőn elindított, felhőalapú rendszer másodpercenként 60 kvadrillió számítást képes végezni, ami rendkívüli teljesítménynek számít. Ez a szuperszámítógép a Microsoft felhőalapú Azure szolgáltatásán fut, így ez az első alkalom, hogy a Met Office nem saját magának üzemelteti a rendszert. Az új technológia bevezetése hosszú várakozás után valósult meg, hiszen a projekt 2020-ban indult, és eredetileg 2022-re tervezték a megvalósítást. A Met Office állítása szerint ez…

    tovább

    Ezeket is érdemes megnézni

    Szülőként nem kaptunk megfelelő bánásmódot a Covid vizsgálat során

    2025.10.14.

    Autópálya KRESZ szabályok: Amit tudni érdemes a biztonságos közlekedéshez

    2025.06.12.

    A jövő űrutazása: Robotok válthatják ki az űrhajósokat?

    2025.07.22.
Ashe Child a sablont készítette: Viktor Csaszar.